Attēls:RelativeRankLearning2.pdf
Pāriet uz navigāciju
Pāriet uz meklēšanu
Size of this JPG preview of this PDF file: 776 × 600 pikseļi. Citi izmēri: 311 × 240 pikseļi | 621 × 480 pikseļi | 994 × 768 pikseļi | 1 280 × 989 pikseļi | 1 650 × 1 275 pikseļi.
Sākotnējais fails (1 650 × 1 275 pikseļi, faila izmērs: 263 KB, MIME tips: application/pdf)
Kopsavilkums
| Apraksts |
English: Learning in the partial-information sequential search paradigm. The numbers display the expected values of applicants based on their relative rank (out of m total applicants seen so far) at various points in the search. Expectations are calculated based on the case when their values are uniformly distributed between 0 and 1. Relative rank information allows the interviewer to more finely evaluate applicants as they accumulate more data points to compare them to. |
| Datums | |
| Avots | Paša darbs |
| Autors | Wholewheat7 |
Licence
Es, šī darba autortiesību īpašnieks, publicēju to saskaņā ar šo licenci:
This file is licensed under the Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 International license.
- Jūs varat brīvi:
- koplietot – kopēt, izplatīt un pārraidīt darbu
- remiksēt – pielāgot darbu
- Saskaņā ar šādiem nosacījumiem:
- atsaucoties – Tev ir jānorāda autors, saite uz licenci un to, vai veiktas kādas izmaiņas. To var darīt jebkādā saprātīgā veidā, bet ne tādā, kas norādītu, ka licencētājs atbalsta tevi vai veidu, kā tu izmanto šo darbu.
- nemainot licenci – Ja tu miksē, pārveido vai izmanto materiālu, tev savs devums jāpublicē ar to pašu vai saderīgu licenci kā oriģināls.
Faila hronoloģija
Uzklikšķini uz datums/laiks kolonnā esošās saites, lai apskatītos, kā šis fails izskatījās tad.
| Datums/Laiks | Attēls | Izmēri | Dalībnieks | Komentārs | |
|---|---|---|---|---|---|
| tagadējais | 2021. gada 18. marts, plkst. 20.28 |  | 1 650 × 1 275 (263 KB) | wikimediacommons>Wholewheat7 | rotated to correct |
Faila lietojums
Šo failu izmanto šajā 1 lapā: